JavaScript里的数字采用的是 IEEE 754 标准的 64 位双精度浮点数，该标准对于64位的浮点数在内存中的表示如下：

  • 第0位：符号位， s 表示 ，0表示正数，1表示负数；
  • 第1位到第11位：储存指数部分， e 表示 ；
  • 第12位到第63位：储存小数部分（即有效数字），f 表示；

因此JavaScript在处理运算的时候过程如下：

0.1 + 0.2 = 0.3

首先将十进制的 0.1 和 0.2 转换为二进制：

0.1 -> 0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101
0.2 -> 0.001100110011001100110011001100110011001100110011001101

IEEE 754 标准中，浮点数小数部分最多有效存储53个位，因此得到计算如下：

上述两者相加
0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100

将得到的数字再转换为十进制即为：

0.2999999999999971578290569595992565155029296875
// 四舍五入后即为：0.3

因此，JavaScript在对一些要求计算精度高的需求里就会出现精度偏差问题，其实不只是JavaScript，只要使用了 IEEE 745 浮点数表示法的编程语言都会存在这个问题，只不过在这些语言里已经封装好了方法避免精度的问题，而JavaScript是一门弱类型的语言，从设计之初就没有考虑对浮点数有严格的限制，因此才会在如今前端广泛流行下暴露这个问题。

对应的解决办法也有，可以直接用Math.js库来解决精度计算的问题。

什么是 IEEE 754

全称为：IEEE二进制浮点数算术标准（ANSI/IEEE Std 754-1985），是20世纪80年代最为广泛使用的浮点数运算标准。
它规定了四种表示浮点数值的方式：
单精确度（32位）；
双精确度（64位）； – JavaScript采用的标准
延伸单精确度（43比特以上）；
延伸双精确度（79比特以上）；